智能驾驶之战:如何争夺下一个移动互联网入口?| 报名

摘要: 认识你的时代,带领你的时代。

09-22 09:06 首页 混沌大学


也许你还未真正的身临其境,但“无人驾驶”真的来了。


作为继手机、电脑、电视之后的下一个移动互联网入口,包括大众、福特、通用、宝马、英特尔、高通、谷歌、苹果以及中国的百度、腾讯、360等在内的众多国际大公司都已开始悄然布局“无人驾驶”汽车。


无疑,在这样的战局中,谁能最先将自动驾驶商业化,谁就将成为下一个时代的巨头。


那么,究竟应该如何看清市场、精准出击?你的机会又在哪儿?


混沌大学9月科技创新模块第五周,邀请到驭势科技创始人——吴甘沙,为你详细拆解智能驾驶从技术突破到商业化的进程。


包括智能驾驶的发生背景、生态链中各环节所承担角色、智能驾驶领域中的黑科技、制约因素、以及作为创业公司的探索与经验总结。


吴甘沙是谁?


前英特尔中国研究院院长,“首席工程师”。他专注于嵌入式系统研究,主持嵌入式软件创新工作,离开英特尔后,联合创办驭势科技,采用边缘式创新的方式,切入场景式低速共享无人车领域,成为中国自动驾驶商业化最成功的领军人物,带领团队撬动6万亿智能驾驶市场。


有问题想问吴甘沙老师?(戳此提交问题),也许在课堂上就能得到老师的回答哦~


根据吴甘沙此前的公开演讲,我们为你整理了一份关于智能驾驶汽车的认知清单:


1、智能驾驶的大规模商业化,与其成本有直接关系。为什么2016年比较特殊?因为激光雷达制造商放出消息:激光雷达的价格会变便宜,未来3-5年,这个装置的售价有可能会降到500美元以下,甚至是50美元以下。(备注:目前,百度谷歌的无人驾驶汽车中,光一个激光雷达就价值70万人民币)


2、正是在这一背景下,2016年,智能驾驶的群体性运动开始了,可谓“贵圈真乱”:


  • 大众开始进行有史以来最大规模的一次改革,其改革的重心一个是电动化,另一个是智能化;


  • 福特,开始想和谷歌一起玩,但后来谈崩了,自己玩,甚至做起了连谷歌都做不到的事情——在雪地环境下进行自动驾驶,而谷歌只在加州、德克萨斯这种气候环境很好的地方进行了路试;


  • 通用和Lyft建立了合作关系,一起做无人驾驶的出行服务;


  • 英特尔、宝马和Mobileye搞在了一起。此外,国际著名的一级零部件服务商德尔福也已经和Mobileye联手打造一站式自动驾驶解决方案;


  • 高通公司是移动互联网巨人,也以380亿美元的价格收购了NXP,大肆进入到汽车尤其是无人驾驶领域。


  • 谷歌,这个最早的无人驾驶推动者,大家都以为他们会自己造车,但后来也“怂”了,宣布要成为一个车厂的技术供应商,先是跟菲亚特克莱斯勒公司合作,接着又和本田合作。


  • 苹果也在秘密研究无人驾驶车。


  • 国内,百度是最早进入这个领域的,腾讯也加入了,而360也在偷偷的进行着无人驾驶实验。


3、无人驾驶领域最终将会赢者通吃,大家只认可最好的产品。原因很简单,没有任何人愿意拿自己的生命开玩笑,而且不管你的商业模式有多美好,这都要建立在成熟的技术之上。


4、关于无人驾驶发展,我定义为“无人驾驶四个象限”。目前来说,市场估值最大的是第一象限,即中高速自动驾驶私家车,这个象限至少是千亿美金以上。第二象限,限速80公里的中高速共享无人车,十年以后会变得更大。我们这种(驭势科技)第三象限的“城市移动空间”应该会在五年当中慢慢成长起来。


  

5、智能驾驶有五种形态:


第一种是驾驶辅助系统,也就是人开,机器给予辅助;


第二种类似特斯拉的Autopilot,也就是辅助驾驶,在封闭的结构化路况环境可以持续的自动驾驶,驾驶员仍然需要注意路面;


第三种,到2020年后,这种车可以从封闭的结构化环境开进大街小巷,而司机可以做其他的事情,只要在发生情况时,能够在几秒钟内重新接管即可;


第四种,到2020年时还有一种情况,就是限定场景的无人驾驶,完全不需要驾驶员,但限定区域、限定速度,谷歌的考拉车就是这样。


第五种,全天候、全区域、全速度的无人驾驶,这种无人驾驶还需要很长时间才能实现。


6、智能驾驶涉及到的黑科技主要应用在三个层面:


第一,要有基本的感知力。比如,车子需要感知哪些东西不能撞,还要感知和其他物体之间的距离;


第二,要会认路,涉及到地图和定位;


第三,要从感知跨越到认知,要能评估其他人或物体的动机,预测他们的行为。


总而言之,打个比方说就是,第一步要先拿到驾照,第二步是要做能认路的司机,第三步是要能变成老司机。


7、目前,人工智能还没有解决的问题是鲁棒性(Robust音译,代表健壮、强壮的意思)。它的内涵是容错能力,即在操作错误、超出常规频率的发出指令、网络过载等情况下,自动驾驶系统是否依然能够保持正常运作。目前,鲁棒性已经成为无人驾驶技术后期走向大规划商用的主要衡量指标。


8、汽车是一个非常复杂的系统。奔驰S级轿车上的代码行数是一架波音787梦想客机代码行数的16倍,而一架客机软件的测试和验证成本可能接近整架飞机总成本的一半。所以,在无人驾驶车上所应投入的测试力量再怎么大,也不为过。


9、美国兰德公司的研究表明,无人驾驶技术需要经过一百亿英里的测试,才能有95%的置信度证明自动驾驶比人类驾驶更安全。一百亿英里意味着,一辆车连续跑500年。不仅如此,这一百亿英里中的每一英里,系统测试的场景不能是太单一的。难度之大,成本之高,可想而知。


10、短期内,无人驾驶会在以下两个领域产生比较成熟的商业模式:


(1)限定场景、专用道路的车辆:比如在专用车道以中低速运行的车辆,比如仓储物流基地的车辆,景区、公园中固定路线的观光车。


(2)成本较低的半自动驾驶解决方案:如果能把成本控制在两万元以内,将会为用户带来巨大价值。


11、是否可以占有先发优势非常重要,第一浪潮起来很多人进去,后来很多人会死掉,第二浪潮又是这样。而只有在第一波浪潮下去时能够活下来的,才有机会成为第二波浪潮的赢家。


快速问答·吴甘沙


问:创业以来,最能代表自己心情的一首歌是什么?


答:《海阔天空》。


问:创业以来,生活有什么最大的变化?


答:比以往更多的成就感,从零开始,到坐上自家的无人驾驶车;


常常喘气中带着巨大的危机感;


比以往更多的挫败感;


比以往更饥饿地学习,太多“此路不通”、认知颠覆,一年恍若数年;


与家人在一起的时间很少,愧疚。


问:有没有后悔创业?


答:绝对没有。比第一天更相信这条道路的值得,更相信相信的力量。


问: 如今最担心的和最希望的是什么?


答:最担心:组织快速扩大,高速跑入无人区,道路崎岖,所有合伙人(所有员工)是否能无条件地相互信任,接受彼此的不同。未来的几场战斗,挫折在所难免。地在人失,人地皆失。地失人在,人地皆得。


最希望:驭势的无人车,被世界看到。


问:有哪些与工作没什么关系的兴趣爱好?


答:我的两大爱好:踢球和看书。我每年精读20本左右的书,泛读的数目就达到100本左右。《三位一体》对我的影响非常大,作者迈克尔·马隆对我们说,“如果你们还像过去40年那样,勇于涉险,不怕犯错,世界还将是你们的,如果你们变得谨小慎微,你们将失败。”我被英特尔的创业精神鼓舞了,决心听从使命的召唤,破除艰难险阻,做出一番事业。


参考资料:

1、Intel中国研究院院长吴甘沙离职创业 要做汽车界的“Intel Inside”(长城会)

2、驭势科技吴甘沙:十个月造出无人车的背后(Xtecher)

3、烧脑!干货!听驭势科技CEO吴甘沙聊聊无人驾驶的那些事儿!(中国汽车要闻)

4、吴甘沙:我最希望驭势的无人车被全世界看到 (驭势未来)


9月30日,吴甘沙老师将为我们带来题为《未来汽车的新赛道战争》的课程。



【课程大纲】


1、人工智能和寒武纪生命大爆发的启示


2、智能驾驶的的4象限和5级跳


3、智能驾驶的tipping point

  • 社会外因

  • 产业内因


4、智能驾驶局中的众生态


5、智能驾驶的黑科技:机器人视角 vs AI视角


6、智能驾驶发展的制约因素

  • 技术成熟度

  • 法律法规

  • 基础设施

  • 成本

  • 伦理和社会接受度


7、智能驾驶如何落地 - 一个创业公司的探索


【适宜人群】


  • 希望系统性学习与探索智能驾驶行业生态的同学;

  • 希望向实操者学习智能驾驶如何成功商业化的同学;

  • 希望了解AI如何与日常生活结合、在可见时间段内为人类出行做出的改变的同学。


【学习本次课程你将得到】


了解智能驾驶行业的发展、行业生态、黑科技、制约因素以及如何成功商业化等,更清晰捕捉未来智能驾驶商业模式。


【观看方式】


①学员


线上听课:学员可在“混沌大学”APP中戳此下载)预约此直播,我们会在开课前发送上课提醒。


线下听课:学员可在“混沌大学”APP上(戳此下载)报名现场,席位有限,先抢先得。


②非学员


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